# Agent

中文译本。原文见同目录 README.md 第 9 课：评估与测试 Agent - 如何知道你的 Agent 是否管用 引言 你已经构建了一个 Agent。它有工具、记忆和规划循环。它能检索信息、采取行动，并与用户对话。但你如何知道它是否真的做得好？ 测试 Agent 与测试传统软件有本质不同。对普

中文译本。原文见同目录 README.md 第 8 课：Agentic RAG——更聪明的检索 引言 在前面的课程中，你学到了智能体如何用工具与世界交互。智能体可拥有的最重要工具之一，就是查阅能力——搜索知识库、查询数据库或检索文档。这正是 Retrieval-Augmented Generatio

中文译本。原文见同目录 README.md 第 7 课：多智能体系统（Multi-Agent Systems）——当一个智能体不够用时 引言 到目前为止，本课程聚焦于构建单个智能体——一个带工具、记忆与规划循环的 LLM。对许多任务，这种做法非常有效。但随着你想自动化的范围扩大，单个智能体开始吃力：

中文译本。原文见同目录 README.md 第 6 课：规划与推理（Planning and Reasoning）——智能体如何应对复杂任务 你将学到什么 为什么处理复杂任务的智能体必须做规划（planning） 智能体问题解决循环：Get Mission（获取任务）、Scan Scene（扫描场景

中文译本。原文见同目录 README.md 第 5 课：记忆与上下文（Memory and Context）——智能体如何记住 你将学到什么 上下文窗口（context window）如何工作，以及为何重要 上下文工程（context engineering）如何从提示词工程（prompt engi

中文译本。原文见同目录 README.md 第 4 课：Agentic 设计模式 你将学到什么 什么是 agentic 设计模式，以及为何重要 四个核心模式：ReAct、Reflection、Tool Use 与 Planning 何时使用每种模式，以及涉及的权衡 如何在真实世界 Agent 中组合

中文译本。原文见同目录 README.md 第 3 课：工具 - 给 Agent 双手 引言 在第 1 课中，我们确立了 Agent 是大脑（LLM）加双手（工具）加控制循环（编排）。第 2 课探索了大脑。现在我们给 Agent 双手。 没有工具，LLM 只能生成文本。它可以推理一个问题，但不能在数

中文译本。原文见同目录 README.md 第 2 课：Agent 如何思考 - LLM 作为推理引擎 引言 在第 1 课中，我们说过 Agent 由三部分组成：模型（大脑）、工具（双手）和编排层（控制循环）。本课聚焦大脑。 语言模型是 Agent 最重要的组件。它负责读取用户目标、推理该做什么、决

中文译本。原文见同目录 README.md 第 1 课：什么是 AI Agent？ 引言 你大概用过 ChatGPT、Gemini 或 Claude 来回答问题或写代码。你输入一些内容，得到回复，然后继续做事。那是语言模型在做它该做的事——根据你的输入预测有用的文本。 AI Agent 则不同。Ag

1 前言 1.1 面向对象的三大特性 封装 继承 多态 1.2 原型链的知识 原型链是面向对象的基础，是非常重要的部分。有以下几种知识： 创建对象有几种方法 原型、构造函数、实例、原型链 instanceof的原理 new 运算符 2 创建对象有几种方法 2.1 方式一：字面量 var ob