# Agent

中文译本。原文见同目录 README.md 第 19 课：接下来去哪里 简介 你做到了。十九课涵盖了从「什么是 Agent？」到用协议与生产基础设施构建多 Agent 系统。这是扎实的基础。 但基础是用来往上建的。这最后一课是你的起跳板——一张按目标筛选的下一步地图、值得收藏的最佳资源，以及将塑造

中文译本。原文见同目录 README.md 第 18 课：Orchestrators（编排器）—— 管理 Agent 控制流 简介 前几课我们讲了 Agent 是什么、如何使用 tools，以及多个 Agent 如何协作。但还没有仔细看让这一切运转起来的那一层——orchestration laye

中文译本。原文见同目录 README.md 第 17 课：Agent Skills（技能）—— 面向 Agent 的可复用知识 简介 在 第 3 课 中，我们学习了 tools（工具）—— 让 Agent 能调用 API、查询数据库、运行代码等采取行动的函数。Tools 关注的是 做事。 Skill

中文译本。原文见同目录 README.md 第 16 课：MCP 深潜 —— 把 Agent 连接到外部世界 引言 在 第 14 课 中，我们从高层介绍了 MCP（Model Context Protocol）与 A2A。本课专门深入 MCP——底层如何工作、何时真正带来价值、何时更简单的做法更好，

中文译本。原文见同目录 README.md 第 15 课：AGENTS.md —— 为 Agent 提供项目上下文 引言 新工程师加入团队时，你不会只把代码库扔给他然后说「祝你好运」。你会给入职文档、解释构建系统、指出测试放在哪里，并提醒哪些代码别动。 AI 编程 Agent 也需要同样的东西。没有

中文译本。原文见同目录 README.md 第 14 课：Agent 协议 —— MCP 与 A2A 引言 你已经能构建 Agent，能给它工具，甚至能搭一支协作的 Agent 团队。但当 Agent 需要使用别人做的工具时呢？或者需要与另一团队、另一公司、用另一框架构建的 Agent 协作时呢？

中文译本。原文见同目录 README.md 第 13 课：用 ADK 构建你的第一个 Agent 引言 你已经走过基础部分。你理解 Agent 是什么、如何思考、如何用工具、如何记忆，以及如何评估它们是否做得好。现在该动手构建一个了。 本课将带你用 Google 的 Agent Developmen

中文译本。原文见同目录 README.md 第 12 课：开始使用 Vertex AI 与 ADK 关于命名的说明（2026）： 在 Google Cloud Next 2026 上，Vertex AI 已更名为 Gemini Enterprise Agent Platform，原先称为 Agent

中文译本。原文见同目录 README.md 第 11 课：从原型到生产 - 交付你的 Agent 引言 你已经做出一个能跑的 Agent。它能过测试用例，演示时让团队眼前一亮，感觉像魔法。现在你需要把它交给真实用户。难关从这里开始。 从「在我笔记本上能跑」到「对成千上万用户可靠运行」之间的鸿沟非常大

中文译本。原文见同目录 README.md 第 10 课：护栏与安全 - 让 Agent 值得信赖 引言 前几课里，我们构建了能推理、使用工具、搜索知识库、甚至与其他 Agent 协作的 Agent。能力很强。现在要谈这种能力出问题时会发生什么。 AI Agent 不只是回答问题的聊天机器人。它是能